原标题:7月·机器学习火热开源项目(Aug.2018)

2017 年里什么机器学习项目最受人关注?Mybridge 为大家整理了一份 Top 30
列表,以下有所项目均附有 GitHub 链接。

转自 Xiaowen专知

大家比较了近 8800 个开原机器学习项目,并选取了里面最棒的 贰十六个列举于此。那是两个百般富有竞争力的列表,当中储存 2017 年 1 月-11月份开源的每一种美貌机器学习库、数据集和动用。Mybridge AI
通过流行度、参加度和相当程度来对它们实行评级。先给您二个直观影像:它们的
GitHub 平均 stars 是 3558 个。

【导读】整理了一份2月热销机器学习开源项目,包涵了Auto
Keras,Glow,Videoto
Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等核心。请查收~

开源项目对于数据地思想家来讲特别有含义,大家能够透过阅读源代码,在前任的根底上创设更抓牢劲的档案的次序。未来,你能够尽情品味一下这个二〇一八年最棒项目了。

作者 | Mybrigde

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编译 | Xiaowen

No.1

法斯特Text:迅速文本表示/分类库,来自 照片墙(TWT奔驰G级.US)(GitHub 11,786 stars)

链接:

仿照效法故事情节:Facebook(TWT智跑.US)公布新版fastText:拓宽至移动端,参预教程

又及 Muse:多语言无监察和控制/监督词嵌入,基于 法斯特Text(GitHub 695 stars)

链接:

在过去的一个月里,大家对近248个机械学习开放源码项目举行了排行,选出了前10名。

No.2

Deep-photo-styletransfer:康奈尔学院 Fujun Luan 故事集《Deep Photo Style
Transfer》的代码与数量(GitHub 9747 stars)

链接:

在此时期,大家将项目与新本子或注重版本举行了相比。Mybridge
AI依照各样因素对品种开展排名,以衡量典范质量。

No.3

face recognition:最简便的 Python 命令行面部识别 API,来自 Adam
Geitgey(GitHub 8672 stars)

链接:

参照故事情节:基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

  • 其一本子中GitHub star的平分数据:918个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前10个人开放源码,每月收取三回电子邮件。
  • 大旨:Auto Keras,Glow,Videoto
    Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

No.4

Magenta:机器智能音乐与艺术生成器(GitHub 8113 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:GoogleMagenta项目是如何教神经网络编写音乐的?

开源项目或许对技术员有用。希望你能找到一个妙不可言的连串来激情你。

No.5

Sonnet:基于 TensorFlow 的神经互联网库(GitHub 5731 stars),来自 DeepMind
成员 Malcolm 雷诺兹

链接:

参照他事他说加以考察剧情:DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中高速塑造神经互连网

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No.6

deeplearn.js:来自 谷歌(Google) Brain 团队 Nikhil Thorat
的网页端硬件加快机器学习库(GitHub 5462 stars)

链接:

参谋剧情:Google开源DeepLearn.js:可在网页上贯彻硬件加速的机器学习

Autokeras: An opensource software library
for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub].
Courtesy of Haifeng Jin

No.7

Fast Style Transfer:TensorFlow 急忙风格调换,来自 MIT 的 Logan
Engstrom(GitHub 4843 stars)

链接:

链接:

No.8

Pysc2:星际争当霸主 2 学习条件,来自 DeepMind Timo Ewalds 等人(GitHub 3683
stars)

链接:

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No.9

AirSim:基于虚幻引擎的开源自动驾车模拟器,由微软商讨院 Shital Shah
等人建议(GitHub 3861 stars)

链接:

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No.10

Facets:机器学习数据集可视化学工业具,来自 谷歌 Brain(GitHub 3371 stars)

链接:

参照剧情:Google开源机器学习可视化学工业具
Facets:从全新角度旁观数据

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with
Invertible 1×1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

No.11

Style2Paints:AI 漫画线稿上色工具,来自埃德蒙顿大学(GitHub 3310 stars)

链接:

参照剧情:Style2paints:专门的学问的AI漫画线稿自动上色工具

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No.12

Tensor2Tensor:用于广义连串-系列模型的工具库,来自 谷歌(Google) Brain 的 RyanSepassi(GitHub 3087 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:贰个模型库学习抱有:谷歌(Google)开源模块化深度学习系统Tensor2Tensor

2.

No.13

CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像调换工具,来自
UC Beck雷 在读博士朱俊彦(GitHub 2847 stars)

链接:

参照剧情:您来手绘涂鸦,人工智能生成「猫片」:edges2cats图像转变详解

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No.14

Faiss:用密集向量高效相似性搜索与聚类的工具库,来自 Twitter(GitHub
2629 stars)

链接:

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No.15

Fashion-mnist:二个近似于 MNIST 的风尚产品数据集,来自 Zalando Tech 的
Han Xiao(GitHub 2780 stars)

链接:

Vid2vid: Pytorchimplementation of our
method for high-resolution (e.g. 2048×1024)photorealistic video-to-video
translation. [2821stars on Github]. Courtesy
ofNVIDIA AI

No.16

ParlAI:用于在种种公开可用的对话数据集上演练与评估 AI 模型的框架,来自
Twitter 的 亚历克斯ander Miller(GitHub 2578 stars)

链接:

参照剧情:Instagram开源人工智能框架ParlAI:可轻巧磨炼评估对话模型

链接:

No.17

Fairseq:来自 FAI帕杰罗 的行列到行列工具包(GitHub 2571 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:脸书提议崭新CNN机译:正确度超越谷歌(Google)同一时间还快九倍(已开源)

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No.18

Pyro:使用 Python 和 PyTorch 进行深度通用概率编制程序,来自 Uber AI
Labs(GitHub 2387 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:Uber与耶路撒冷希伯来大学开源深度可能率编制程序语言Pyro:基于PyTorch

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No.19

iGAN:基于 GAN 的竞相图像生成器(GitHub 2369 stars)

链接:

参考剧情:Berkeley大学和Adobe开源深度学习图像编辑工具
iGAN

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural
Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of
FacebookResearch

No.20

Deep-image-prior:使用神经网络进行图像复苏,同一时候没有须要学习进度,来自
Skoltech 的 Dmitry Ulyanov(GitHub 2188 stars)

链接:

链接:

No.21

Face classification:基于 Keras CNN 模型与 OpenCV
的实时面部检查评定和神采/性别分类,磨炼与 fer二零一三/imdb 数据集(GitHub 1969stars)

链接:

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No.22

Speech to Text WaveNet:使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow
构成的端到端句级阿拉伯语语音识别,来自 Kakao Brain 的 Namju Kim(GitHub 一九六二stars)

链接:

参谋剧情:DeepMind
WaveNet,将机械合成语音水平与人类差别裁减二分之一

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No.23

StarGAN:用于多领域图像-图像转换的统生平成对抗网络(GitHub 1952 stars)

链接:

DanceNet: Dancegenerator using
Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison
Saji

No.24

MI-agents:Unity 机器学习智能体,来自 Unity3D 的 Arthur Juliani(GitHub
1658 stars)

链接:

链接:

No.25

Deep Video
Analytics:布满式可视化寻找和可视化数据分析平台,来自康奈尔高校的 Akshay
Bhat(GitHub 1494 stars)

链接:

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No.26

OpenNMT:Torch 上的开源神经机译(GitHub 1490 stars)

链接:

仿照效法剧情:澳大巴塞尔国立高校NLP组开源神经机译工具包OpenNMT:已高达生产可用水平

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No.27

Pix2PixHD:使用条件 GAN 合成和拍卖 2048×1024 分辨率的图像,来自Intel AI
科学家 Ming-Yu Liu(GitHub 1283 stars)

链接:

Soccerontable:Upconverting YouTube soccer
videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with
OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of
KonstantinosRematas

No.28

Horovod:遍布式 TensorFlow 练习框架,来自 Uber 工程团队(GitHub 1188
stars)

链接:

参照剧情:详解Horovod:Uber开源的TensorFlow分布式深度学习框架