方今,技巧生地球物理勘研究所吴跃进商量员课题组在作物单粒近红外光谱检查评定技术上面获取新进展。相关工作已经被光谱学期刊Spectrochimica
Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
收受在线发表。

单粒近红外质量评定手艺是指在单粒作物水平上使用近红外光谱能力检查评定作物成分。该才能因为其高速、无损的独特的地方,有或然采用于育种行当,以增长粮食作物育种成效、减弱育种周期。不过由于作物颖壳存在光谱吸取、单粒作物颗粒形态和成分分布不均匀、以至单粒水平的赛璐珞核准方法精度低的劣点,影响到SKNILX570S分析结果的正确性,约束了该技巧在育种上的接受。

为此,吴跃进课题组调研人士建议了一种基于模型转移的优化措施的单粒近红外检查评定手艺,并以单粒大麦的果胶含量检查评定为例探究了该措施的行使。模型转移经常常应用于分歧仪器间的光谱修正,在该琢磨中被更新鸿基土地资金财产使用于解决单粒检验难题。课题组经过一种模型转移算法——光谱空间改换,将单粒水稻光谱转移成单粒粳米、蔬菜泥的光谱形态,并动用单粒大米、米糊模型进行前瞻。经过SST算法转移后的光谱和诚恳光谱形态近似,预测结果和改变在此之前好像以至越来越好。由此在单粒作物的近红外光谱深入分析时遇上的困顿,有十分的大大概通过该办法转移成该作物其余形态的光谱来摆平。该情势足够了单粒作物光谱检验花招,有相当大希望在越来越多的单粒作物的成份检查评定上赢得推广应用。

该工作获得中科院战略初叶科学和技术专属、国家自然科学基金等品类的补助。

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选择SST算法能够使玉米二种形态(单粒水稻、单粒黑米、果泥)的近红外漫透射光谱相互转变